Funciones disponibles en X AI
1. Generación de Respuestas Conversacionales (Chat Completion)
Esta función permite generar respuestas en tiempo real basadas en el contexto de la conversación y las instrucciones definidas.
Configuración de Parámetros:
Mensaje del Sistema: Define el contexto del chatbot. Ejemplo: "Eres un asistente de reservas para un restaurante de carnes. Gestionas reservas y proporcionas información de horarios y disponibilidad."
Mensaje del Usuario: Entrada de texto del usuario que se utilizará como prompt.
Historial de Conversación (JSON Field {{XAi}}): Guarda las interacciones pasadas dentro de un límite de 20,000 caracteres.
2. Configuración del Modelo de IA
Modelo predeterminado:
grok-beta
.Max Tokens: Controla la longitud de la respuesta.
Temperature: Define el nivel de creatividad de la IA.
Valores altos (
1.0
) generan respuestas más variadas.Valores bajos (
0.2
) generan respuestas más predecibles.
Presence Penalty: Reduce la repetición de frases en la respuesta.
Frequency Penalty: Ajusta la penalización de palabras repetidas para respuestas más naturales.
Stop Sequences: Permite definir hasta 4 puntos donde la IA debe detener la generación de respuesta.
Número de Respuestas: Genera múltiples respuestas para elegir la mejor opción (valor predeterminado:
1
).
3. Pruebas y Ajustes
Realizar una prueba enviando un mensaje y verificando la respuesta generada.
Mapear la respuesta del chatbot a un campo de usuario personalizado.
Ajustar los parámetros según sea necesario para mejorar la precisión de las respuestas.
Ejemplo de Respuesta Generada por X.AI:
Construcción de Flujos con X.AI
Después de configurar la integración, se pueden crear flujos avanzados dentro de Zasbot.
Ejemplo de flujo:
Agregar un nodo de Pregunta de Texto para capturar la entrada del usuario.
Vincular la respuesta del asistente con un campo personalizado.
Usar la variable en el flujo para generar una respuesta personalizada según el caso.
Casos de Uso Creativos
La integración de X.AI con Zasbot permite desarrollar flujos personalizados según las necesidades del negocio, tales como:
Automatización de reservas en restaurantes.
Respuestas dinámicas para preguntas frecuentes.
Sugerencias personalizadas en función de las interacciones del usuario.
Aprovechando estas capacidades, es posible optimizar la automatización de atención al cliente y mejorar la experiencia conversacional de los chatbots en Zasbot.
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